За отчетный период были проанализированы существующие алгоритмы и модели нейронных сетей для определения объектов. В результате для нахождения объектов в видеоизображениях была система YOLO состоящая из моделей и алгоритмов машинного зрения, так как YOLO в результате тестов показал лучшие результаты, чем остальные методы нахождения объектов. Также за отчетный период по задаче 1.2 были собраны несколько наборов данных из открытых источников, наборы данных отличаются друг от друга местностью, качеством и количеством. В итоге был собран единый набор данных, включающий 102033 объекта, снятых с разных ракурсов, камер и имеющих разные степени качества. Для сбора наборов данных (изображений) были написаны программные модули для автоматизированного веб-скрапинга, которые позволили собирать изображения разных категории и качеств с открытых источников.