Итоги за 2022 год: I. Достаточно большая база данных звуковых записей дронов была разделена на классы: 1) База данных звуков дронов сгруппирована в три класса. 2) С использованием программной среды Python был разработан акустический датчик, который может обнаруживать дроны «Загруженный БПЛА», «Разгруженный БПЛА» и «Фоновый шум». II. Начат поиск эффективного диапазона анализатора спектра БПФ в исследовании Mathworks. III. Проведено исследование частотных диапазонов с SDR#. Новизна проекта: На основе Gated Recurrent Neural Networks (GRU) был разработан специальный алгоритм для акустического датчика, который может обнаруживать каждую секунду.