Мы сравнили результаты модели CO2 с коммерческими результатами CMG WinProp. Сопоставление нашего запрограммированного алгоритма близко соответствовало результату коммерческого симулятора. Это подтверждает надежность нашей модели для будущего использования в проекте по генерации различных результатов синтетических данных для обучения алгоритмов машинного обучения. Мы также использовали модели HLD-NAC для систем ПАВ-нефть-вода. Модель может соответствовать экспериментальным данным, имеющимся в литературе.