Определено, что модели глубокого обучения дают более точные ответы по сравнению с классическими моделями машинного обучения в прогнозировании и классификации заболеваний сердечно-сосудистой системы. Определены атрибуты для создания архитектуры глубокого обучения для классификации заболеваний сердечно-сосудистой системы.