Выявлены основные методы планирования задач обработки данных в распределенных системах: метод планирования задач (учитывает разнородность задач, однако требует априорных знаний о ресурсных требованиях, которые не всегда доступны); метод реализации сохранения состояния задач (позволяют на одном узле обрабатывать несколько задач на разных стадиях выполнения, однако неприемлем для вычислительно-трудоемких задач); метод планирования равноприоритетных задач (не ориентирован на подбор узлов, соответствующих ресурсным требованиям. Предложена методика применения элементов искусственного интеллекта при разработке информационных систем в экономике (с большим количеством записей в базе данных), когда решаемая задача описывается в виде набора аксиом экспертной системы (реализуемых средствами традиционных языков программирования).