"Объектом исследования является интеллектуальная система анализа и прогнозирования вероятностно-временных характеристик инфокоммуникационного трафика, которая позволит обеспечить нормированные показатели качества предоставляемых инфокоммуникационных услуг на сетях телекоммуникации Республики Казахстан, повысить эффективность процесса модернизации и снизить затраты на развитие телекоммуникационной инфраструктуры операторов связи. Цель проекта - исследование и теоретическая проработка базовых аспектов построения интеллектуальной системы анализа и прогнозирования вероятностно-временных характеристик информационно-коммуникационного трафика. Разработан метод аппроксимации наблюдаемого процесса и метод краткосрочного прогнозирования поведения телекоммуникационного трафика, основанный на наблюдении за статистической характеристикой трафика, как его интенсивность. Научная новизна проекта заключается в разработке математической модели инфокоммуникационного трафика для разработки методов проектирования и построения сетей связи, ориентированных на конкретные источники трафика. Полученные результаты: были разработаны методы анализа вероятностно-временных характеристик информационно-коммуникационного трафика. Область применения: Интеллектуальная система анализа инфокоммуникационного трафика будет востребована исследовательскими центрами, университетами, проектными организациями и операторами связи, такими как АО «Казахтелеком», АО «Транстелеком», АО «Кселл» и будет использована независимыми компаниями ТОО «Broadcast and Telecommunications Consult», Национальная телекоммуникационная ассоциация Казахстана, Комитетом связи и информатизации Министерства информации и коммуникации Республики Казахстан. "