"Объектом исследования являются слабоструктурированные данные, алгоритмы обработки слабоструктурированных данных, системы извлечения знаний. Цель работы: повышение качества принятия решений пользователем на основе анализа консолидированной и очищенной от информационного шума информации, извлеченной в автоматическом режиме из гетерогенных открытых источников. Методы исследования: алгоритмизация, проектирование архитектуры систем, методы параллельных вычислений, вычислительные эксперименты, анализ экспериментальных результатов. Полученные результаты и новизна: -выполнено проектирование архитектуры системы извлечения знаний; -проведено исследование и разработаны методы распределенного высокопроизводительного сбора данных из гетерогенных источников; -создана модель хранилища документов; -созданы инструменты предобработки текстовых данных; -созданы концептуальные модели и онтология предметной области и построена база знаний на их основе. Эффективность: разработка системы извлечения знаний из гетерогенных открытых источников, которая обеспечивает поддержку принятия решений по каким-либо проблемным областям. Область применения: высокопроизводительные распределенные вычисления, обработка слабоструктурированных данных, интеллектуальные системы поддержки принятия решений."