Рассмотрена разработка программного пакета распознавания рукописного казахского текста. Разработан математический метод вычисления длины почерка и определения основных характеристик рукописного текста. Выполнена классификация и кластеризация почерков на основе структурных описаний эталонов. Построено решающее правило вычисления алгоритма из двух эталонных гипотез с достаточно высокими вероятностями. Исследована сеть Кохонена для классификации объектов. Разработан классификатор, осуществляющий сопоставление эталона непосредственно с исходным изображением, а не с заранее просчитанными признаками. Разработан программный пакет распознавания текста на языке Java.*
