Исследованы проблемы построения параллельных алгоритмов для задач кластерного анализа большой размерности. Разработаны параллельные алгоритмы для массивных задач кластерного анализа. Реализованы 8 методов кластеризации для однопоточного, мультипоточного и гибридного режимов. На основе полученных результатов была выполнена работа для одного из больших региональных банков Урала. Построены гибридные, многоуровневые алгоритмы. Произведено тестирование полученного комплекса и произведена корректировка моделей и алгоритмов. Рассматриваемый подход более прост и сориентирован на массового потребителя. Разработаны техническая документация и подготовлены все отчеты.*
