Целью настоящей работы является разработка интеллектуальной системы оптимального управления технологическими процессами производства желтого фосфора. В ходе решения поставленных задач использовались методы математического моделирования, методы планирования эксперимента, методы нечеткого моделирования, методы создания и обучения нейронных сетей и нейросетевых алгоритмов. Сформированы матрицы планирования ПФЭ для процессов: электроплавки фосфоритовой шихты, очистки печных газов в электрофильтре, конденсации фосфора и утилизации печных газов в агломерационном производстве. Разработаны интеллектуальные модели управления процессами: электроплавки, обеспыливания печных газов, конденсации фосфора и утилизации печных газов. Проведены исследования полученных интеллектуальных моделей на устойчивость, однозначность, чувствительность и адекватность. Предложена методика создания системы оперативной диагностики, состояния технологического оборудования электропечного цеха, основанной на анализе степени его управляемости.*