При проведении мета-анализа данных высокоплотных ДНК-микрочипов для изучения биологических процессов в различных онкозаболеваниях исследованы необработанные данные высокоплотных микрочипов с транскрипционными профилями с различных типов опухолевых тканей. В результате проведенных исследований были выполнены необходимые процедуры подготовки отобранных наборов данных по раку молочной железы (микрочиповые платформы HG-U1ЗЗА, HG-U133_plus2), раку легких, раку простаты и раку яичников к анализу методом независимых компонент. Предложена модель применимости метода независимых компонент для изучения раковых транскриптомов, полученных на основе применения высокоплотных микрочипов. Разработан подход мета-анализа транскриптомных данных с применением математического метода и последующей визуализацией в виде корреляционных графов. Проведены корреляционный анализ наборов данных и сравнительный анализ независимых компонент из наборов данных рака молочной железы, рака легких, рака простаты и рака яичников путем построения первичных корреляционных графов.*
