Повышение качества и эффективности обработки и анализа данных гравиметрического мониторинга состояния недр нефтегазоносных районов Казахстана на основе высокопроизводительных вычислительных технологий

Цель проекта состоит в разработке теории устойчивости, идентифицируемости и численных методов регуляризации обратных и некорректных задач математической физики, геофизики, экологии, биологии, медицины, экономики, включая разработку и построение новых комбинированных численных методов их решения, и создание на этой основе комплекса программ численного решения обратных и некорректных задач естествознания с использованием кластерных параллельных вычислений и облачных технологий.

Исследованы прямогонные дизельные фракции нефти месторождения Жанажол и Павлодарского нефтехимического завода. Рассмотрена разработка технологии гидроочистки дизельных топлив с использованием новых подходов классической и зеленой химии, основанных на повышение глубины обессеривания и улучшении эксплуатационных свойств в ходе их предварительного озонирования и обработки ультразвуком. Установлены оптимальные технологические параметры гидроочистки дизельных фракций из нефти. Определена связь между каталитической активностью разработанных контактов и их физико-химическими характеристиками. В кластерном приближении методами квантовой химии проведен расчет электронной структуры вновь синтезированных каталитических систем и установлена их относительная эффективность в реакциях гидроочистки. С применением новых подходов классической и зеленой химии получено дизельное топливо, отвечающее требованиям Евро-4. Разработана технология получения экологически чистого дизельного топлива с применением новых подходов классической и зеленой химии, а также установлена область резонансных частот разрыва С - S связей в составе фракций для эффективного удаления серы с применением волновой механики и квантовой химии.

Разработка методических и технологических основ применения информационной системы социального доверия для граждан РК с целью стимулирования устойчивого развития личности с использованием технологий «Больших данных»

Получение низкоамилозных продуктивных форм проса на основе традиционной селекции с применением биохимических и молекулярно-генетических методов.

Получение твердого жирового сырья методами химической и энзимной переэтерификации и исследование их качественных показателей.

Разработка технологии производства обогащенной микронутриентами композитной муки на основе зернобобовых культур с использованием современных методов обработки повышенной пищевой и биологической ценности

Идентификация доноров ценных признаков из мировой коллекции просо на основе молекулярно-генетических методов и отбор исходных форм для создания нового гибридного материала устойчивых к болезням и адаптированных к погодным условиям Северного Казахстана

Изучить, с использованием новейших научных методов, опорные стратиграфические разрезы кайнозойских отложений Юго-Восточного Казахстана и на этой основе разработать модернизированную стратиграфических схему региона, увязанную с последними решениями Международного Геологического Конгресса.

Синтез и испытания новых электродных материалов для натрий-ионных аккумуляторов