Сәтбаев университетінің ғалымдары жүрек-қан тамырлары ауруларын диагностикалаудың дәлдігі мен тиімділігін арттыратын биомедициналық кескіндерді автоматтандырылған сүзгілеу және алдын ала өңдеу үшін алгоритм жасап шығарды.
Аталған жоба медициналық көмектің сапасын жақсартуға және пациенттердің денсаулығына төнетін тәуекелдерді азайтуға бағытталған. Бүгінде жүрек-қан тамырлары ауруларының кең таралуы және оларды диагностикалаудың дәлдігін арттыру қажеттілігі өзекті мәселе болып отыр. Биомедициналық кескіндердің сапасы диагноз қоюдың дұрыстығына тікелей әсер етеді, алайда шудың болуы мен анық еместігі талдауды қиындатады. Бұл медицина мамандарына түсетін жүктемені арттырып, диагностикалық қателіктер қаупін күшейтеді. Машиналық оқытудың заманауи әдістері кескіндерді автоматты түрде сүзгілеу және жақсарту мүмкіндіктерін ашады. Мұндай технологияларды енгізу ерте диагностиканың тиімділігін арттырып, медициналық деректерді өңдеуді жеделдетеді.
Жоба аясында әртүрлі класстар бойынша толықтырылған биомедициналық кескіндердің кеңейтілген деректер жиынтығы қалыптастырылды, бұл алгоритмдерді оқыту және тестілеу үшін сенімді негіз қамтамасыз етті. Деректерді алдын ала өңдеу жүргізіліп, оның ішінде қайталанатын кескіндер жойылды, шу деңгейі төмендетілді және кескіндер нормализацияланды. Бұл шаралар бастапқы деректердің сапасын айтарлықтай жақсартып, кейінгі талдау әдістерінің дұрыс жұмыс істеуін қамтамасыз етті.
Бұдан бөлек, биомедициналық кескіндерді сүзгілеуге арналған алгоритмнің прототипі әзірленді, ол сандық өңдеудің негізгі әдістеріне негізделген. Алгоритм кескіндерден жүрек-қан тамырлары ауруларының белгілерін анықтай алады. Әзірленген прототип сынақтан өткізіліп, кескін сапасын жақсарту және шу деңгейін төмендету бойынша тиімділігі дәлелденді. Жүргізілген жұмыстар нәтижесінде диагностика дәлдігін арттыруға арналған технологиялық негіз қалыптастырылды.
Жобаның ғылыми жаңалығы сүзгілеу және алдын ала өңдеу әдістерін Қазақстанның биомедициналық деректеріне бейімдеуде болып табылады. Бұл жергілікті ерекшеліктерді ескеруге және диагностиканың сенімділігін арттыруға мүмкіндік береді. Жалпы алғанда, алынған нәтижелер жобаның осы кезеңінің сәтті орындалғанын және оның практикалық маңыздылығын дәлелдейді.
Ғылыми жоба: AP25794129 – Жүрек диагностикасы үшін биомедициналық кескіндерді сүзу және алдын ала өңдеу алгоритмін жасау
Ғылыми жетекші: Техника ғылымдарының магистрі, аға оқытушы Кабдуллин Мақсат Амангелдіұлы
Дереккөз: https://science.satbayev.university/kk/science-projects/ap25794129-zhurek-diagnostikasy-ushin-biomeditsinalyk-keskinderdi-suzu-zhane-aldyn-ala-ondeu-algoritmin-zhasau
Фото: Istock