Всего найдено: 47121
Прижизненная ультразвуковым сканированием и послеубойная оценка качества туши откормочного и племенного молодняка крупного рогатого скота
Руководитель проекта: Сагинбаев А.К.
Исполнители проекта: Бисембаев А.Т.
Организация: Товарищество с ограниченной ответственностью "Научно-инновационный центр животноводства и ветеринарии"
Инвентарный номер: 0215РК02243
Регистрационный номер: 0115РК01929
Ключевые слова: племенные бычки мясной скот мясные качества
Изучены прижизненные мясные качества племенных бычков (площадь мышечного глазка, толщина подкожного жира), проведены ультразвуковое сканирование мясных качеств откормочного молодняка, убой, измерение площади мышечного глазка и толщины подкожного жира на левой полутуше. Проведено сравнение данных ультразвукового сканирования с послеубойными результатами. Исследуемые животные после убоя дали хорошие полномясные туши, при этом убойный выход в среднем составил 56,3 %. Корреляция между живой массой и площадью мышечного глазка составила r=0,97. Установлены взаимосвязи предубойной живой массы с массой туши (r=0,98), с прижизненной площадью мышечного глазка (r=0,96), с послеубойной площадью мышечного глазка (r=0,93) а также убойного выхода с массой туши (r=0,67), с прижизненной площадью мышечного глазка (r=0,61), с послеубойной площадью мышечного глазка (r=0,63). Совпадаемость площади мышечного глазка, измеренная ультрасонографом с послеубойным измерением колебалась от 91,3 % до 96,3 %, в среднем составила 93,8 %.
Исследование наследуемости генетических заболеваний КРС зарубежной и отечественной селекции
Руководитель проекта: Куришбаев А.К.
Исполнители проекта: Ускенов Р.Б., Ещжанов Т.Е., Мухамбеткалиев Е.Е. и др.
Организация: Казахский агротехнический университет им. С.С.Сейфуллина
Инвентарный номер: 0215РК02242
Регистрационный номер: 0115РК00484
Ключевые слова: крупный рогатый скот генотип заболевания
Проведен отбор 400 голов КРС для исследований по голштинской, ангус, герефорд и казахской белоголовой породам. Разработаны критерии для отбора по фенотипическим и клиническим показателям заболевания кератоконъективита. Осуществлен биологический отбор (волосы) и выделено ДНК 208 образов. Создан отечественный набор праймеров ДНК теста по SNP для генотирования генетического заболевания BLAD. Данным набором праймеров генотипировано 110 образцов на генетическое заболевание BLAD, носителей данного заболевания не обнаружено.
Исследование проявлений SNP в ДНК при определении происхождения крупного рогатого скота
Руководитель проекта: Сагинбаев А.К.
Исполнители проекта: Тлеуленов Ж.М., Жамалиева С.А.
Организация: Товарищество с ограниченной ответственностью "Научно-инновационный центр животноводства и ветеринарии"
Инвентарный номер: 0215РК02241
Регистрационный номер: 0115РК01928
Ключевые слова: дезоксирибонуклеиновая кислота генотипирование крупный рогатый скот казахская белоголовая порода селекционно-племенная работа
Исследованы методы подтверждения происхождения животных с помощью ДНК анализа, используемые в странах с развитым скотоводством. Собраны 200 биологических образцов казахской белоголовой породы. Генотипированы с использованием чипов Illumina Bovine GGP-LD и получены результаты по 132 снипам SNP.
Получение новой углеродминеральной кормовой добавки из вторичного растительного сырья и научно-хозяйственные испытания по ее применению в рационе сельскохозяйственной птицы
Руководитель проекта: Терликбаева А.Ж.
Исполнители проекта: Ефремова С.В.
Организация: Национальный центр по комплексной переработке минерального сырья РК
Инвентарный номер: 0215РК02239
Регистрационный номер: 0115РК01841
Ключевые слова: рисовая шелуха кормовые добавки
Получены опытные партии новой углеродминеральной добавки УМД-1 с соотношением C:SiO2=1,65:1, УМД-2 - с соотношением C:SiO2=1:1,01. По результатам ветеринарно-токсикологической оценки показано, что полученные УМД не обладают токсичностью и могут применяться в качестве кормовой добавки для птицы.
Разработка научно обоснованной, рациональной технологии производства высококачественной говядины в Акмолинской области
Руководитель проекта: Сагинбаев А.К.
Исполнители проекта: Бисембаев А.Т.
Организация: Товарищество с ограниченной ответственностью "Научно-инновационный центр животноводства и ветеринарии"
Инвентарный номер: 0215РК02246
Регистрационный номер: 0115РК02797
Ключевые слова: крупный рогатый скот мясные качества производство говядины мясное скотоводство
Изучены интенсивность роста, развитие и мясные качества помесного молодняка (беспородные коровы х быки породы ангус, беспородные коровы х быки породы герефорд). Проведены взвешивания в возрасте 4-6 месяцев, взяты промеры статей тела в возрасте 6 месяцев помесных бычков. Изучены прижизненные мясные качества 18 помесных бычков-кастратов герефордской (n=9) и казахской белоголовой пород (n=9) разных живых масс (550 кг, 500 кг, 450 кг): площадь мышечного глазка, толщина подкожного жира. Определены: предубойная живая масса, выход туши, выход жира, убойный выход, длина туловища и туши, длина бедра, обхват бедра в самой толстой части, коэффициент мясности и выполненность бедра, между 12 и 13 ребрами после охлаждения туши \"площадь мышечного глазка\". Рассмотрена взаимосвязь качественных показателей туши с предубойной живой массой животных и убойным выходом.
Создание референтной популяции коров черно-пестрого скота на основе геномного анализа Акмолинской области
Руководитель проекта: Сагинбаев А.К.
Исполнители проекта: Тлеуленов Ж.М.
Организация: Товарищество с ограниченной ответственностью "Научно-инновационный центр животноводства и ветеринарии"
Инвентарный номер: 0215РК02247
Регистрационный номер: 0115РК02801
Ключевые слова: популяция ДНК голштинская порода КРС черно-пестрая порода скота генотипирование крупный рогатый скот
Для создания отечественной референтной популяции коров черно-пестрого скота на основе геномного анализа разработан протокол сбора фенотипических показателей, сформированы группы нетелей и коров первого отела. Осуществлен сбор фенотипических данных продуктивности и генеалогии 320 коров первого отела базовых хозяйств. Проведен сбор биологических образцов и осуществлена пробоподготовка, получено разрешение на экспорт биологических образцов и подготовлены к транспортировке в зарубежную лабораторию для генотипирования.
Разработка системы управления селекционным процессом в молочном скотоводстве Республики Казахстан
Руководитель проекта: Сагинбаев А.К.
Исполнители проекта: Рахимов А.М.,, Тлеуленов Ж.М.
Организация: Товарищество с ограниченной ответственностью "Научно-инновационный центр животноводства и ветеринарии"
Инвентарный номер: 0215РК02248
Регистрационный номер: 0115РК02798
Ключевые слова: крупный рогатый скот голштинская порода коров молочное скотоводство
Изучены отечественные и зарубежные инновационные технологии управления селекционным процессом в молочном скотоводстве. Сформированы группы из 320 нетелей и лактирующих коров-первотелок в первые 3 месяца (с суточным удоем более 20 кг молока) голштинской породы базовых хозяйств, их молочная продуктивность. Проведена линейная оценка экстерьера коров по 18 показателям, построены линейные профиля, определены классификационные оценки экстерьера, испытаны в производственных условиях вспомогательные функции мобильного приложения для линейной оценки экстерьера коров. Созданы быкопроизводящие группы коров, численностью 10 голов. Рассмотрена их собственная продуктивность, генеалогия, продуктивные качества предков.
Совершенствование методики индексной оценки племенной ценности в мясном скотоводстве Республики Казахстан
Руководитель проекта: Сагинбаев А.К.
Исполнители проекта: Бисембаев А.Т., Касенов Ж.М.
Организация: Товарищество с ограниченной ответственностью "Научно-инновационный центр животноводства и ветеринарии"
Инвентарный номер: 0215РК02249
Регистрационный номер: 0115РК02802
Ключевые слова: индексная оценка мясные породы мясное скотоводство крупный рогатый скот
В качестве метода индексной оценки и прогноза генетической племенной ценности крупного рогатого скота мясных пород применялся метод наилучшего линейного несмещенного прогноза - BLUP (Best Linear Unbiased Prediction). Проведены контрольные взвешивания живой массы племенных 135 бычков и 174 телок до отъема. Рассчитаны методом BLUP индексы племенной ценности по трем показателям (живая масса при рождении, при отъеме, в 12-месячном возрасте), для пород ангус, герефорд, казахская белоголовая, аулиекольская. Построены уравнения линейной биометрической модели для племенной оценки быков по продуктивности потомства методом BLUP по показателям живых масс при рождении, при отъеме, в годовалом возрасте и легкости отела.
Разработка и внедрение веб-ориентированной автоматизированной информационно-аналитической программы племенного учета в коневодстве
Руководитель проекта: Сагинбаев А.К.
Исполнители проекта: Третьяков И., Жаксыбаев А., Баетов Б. и др.
Организация: Товарищество с ограниченной ответственностью "Научно-инновационный центр животноводства и ветеринарии"
Инвентарный номер: 0215РК02250
Регистрационный номер: 0115РК02793
Ключевые слова: племенной учет информационно-аналитическая программа коневодство
Разработана и внедрена веб-ориентированная автоматизированная информационно-аналитическая система племенного учета в коневодстве на основе информационно-аналитической системы \"Республиканская система животноводства\". Подсистема учета в коневодстве разработана на основе платформы .NET Framework 4.0 и SQL Server 2008 R2. Предоставлен доступ к разработанному АРМ для 25 хозяйств через сеть Интернет. Зарегистрировано более 6 тысяч голов лошадей. Внедрены современные методы учета, сокращающие время и трудозатраты на обработку первичной информации.
Метод оценки влияния нефтегазодобывающей отрасли на экологическую обстановку окружающей природной среды
Руководитель проекта: Кулажанов Т.К.
Исполнители проекта: Айдосов А., Заурбеков Н.С.
Организация: Алматинский технологический университет
Инвентарный номер: 0215РК01530
Регистрационный номер: 0115РК01407
Ключевые слова: нефтегазодобывающая отрасль окружающая среда загрязняющие вредные вещества
Проведен анализ источников промышленных выбросов в атмосферу, загрязняющих природную среду, разработаны и адаптированы математические модели переноса и рассеивания вредных веществ при реальных атмосферных процессах. Создана математическая модель процесса переноса загрязняющих веществ в пограничном слое атмосферы, а также в приземном слое атмосферы для выявления степени влияния неблагоприятных погодных условий и орфографии местности.